PCB剛?cè)峤Y(jié)合板設(shè)計：彎曲半徑與覆蓋層切割工藝的工程實踐

剛?cè)峤Y(jié)合板（Rigid-Flex PCB）通過將剛性板與柔性電路集成，實現(xiàn)了三維空間內(nèi)的可靠電氣連接，廣泛應(yīng)用于折疊屏手機、可穿戴設(shè)備及醫(yī)療內(nèi)窺鏡等領(lǐng)域。其設(shè)計核心在于彎曲區(qū)域的可靠性保障，需通過科學的彎曲半徑規(guī)劃與精細的覆蓋層切割工藝控制實現(xiàn)。本文從工程實踐角度解析關(guān)鍵技術(shù)要點。

基于OpenCL加速嵌入式OpenCV的并行計算實現(xiàn)（二）

嵌入式端OpenCV內(nèi)存泄漏檢測與優(yōu)化方法（一）

OpenCV應(yīng)用的多層級功耗控制策略

嵌入式GPU加速OpenCV圖像處理的落地案例（二）

嵌入式OpenCV實現(xiàn)實時人臉識別（一）

邊緣計算與嵌入式物體分類的核心適配邏輯（三）

基于OpenCV的嵌入式車牌識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)（下）

看過來，RK3576開發(fā)板NPU方案你用對了嗎?

本文基于米爾 MYD-LR3576 開發(fā)板，詳細記錄了如何利用 500 萬像素 USB 攝像頭實現(xiàn) 640×640 分辨率的 YOLO5s 目標檢測，并將結(jié)果實時輸出至 1080P 屏幕的全流程。通過系統(tǒng)級的軟硬件協(xié)同優(yōu)化，最終將端到端延遲控制在 40ms 以內(nèi)，實現(xiàn)了 20FPS 的穩(wěn)定實時檢測性能。文章重點剖析了攝像頭特性分析、顯示通路選擇、RGA 硬件加速、RKNN NPU 集成等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，為嵌入式 AI 視覺系統(tǒng)的開發(fā)與調(diào)優(yōu)提供了一套完整的思路與實踐方案。

定位?“醫(yī)生版ChatGPT”！OpenEvidence估值一年飆升12倍，達到120億美元

被譽為 “醫(yī)生版 ChatGPT” 的美國醫(yī)療 AI 初創(chuàng)公司 OpenEvidence 完成新一輪融資，估值飆升至 120 億美元，較一年前的 10 億美元實現(xiàn) 12 倍增長。