本系列第一部分圍繞元件失效率及可靠性預測方法展開了討論。第二部分將介紹失效模式、影響及診斷分析(FMEDA)。作為系統(tǒng)集成商可采用的安全分析工具之一,F(xiàn)MEDA能依據(jù)IEC 61508等功能安全標準的要求,對安全相關系統(tǒng)的設計進行評估。開展FMEDA分析需要獲取多項元件信息,其中包括失效率數(shù)據(jù)和失效模式分布(FMD)。本文將闡述FMD等因素如何影響FMEDA評估,并介紹ADI公司的安全應用筆記如何提供此類信息。
2026 年世界移動通信大會(MWC)在巴塞羅那舉辦,這場盛會讓 6G 的早期討論成為行業(yè)核心焦點,諾基亞、愛立信、華為等頭部企業(yè)紛紛亮相發(fā)聲,正式拉開了 6G 技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)布局的競賽序幕。
當?shù)貢r間 3 月 10 日消息,人工智能領域先驅楊立昆(Yann LeCun)聯(lián)合創(chuàng)立的新公司 AMI Labs 官宣完成 10.3 億美元種子輪融資,公司估值一舉達到 35 億美元,成為 AI 領域又一備受關注的新星。
2026 年 1 月全球動力電池行業(yè)格局持續(xù)洗牌,SNE Research 數(shù)據(jù)顯示,全球電動車交付量同比微跌 2.1%,但電池裝車量逆勢增長 10.7% 至 71.9GWh,市場分化顯著。
AI芯片迭代速度已遠超數(shù)據(jù)中心建設周期,這一市場現(xiàn)實正給整個AI賽道敲響警鐘,而Oracle的債務擴張模式更讓風險雪上加霜。
從社交媒體的算法爭奪注意力,到科技產(chǎn)品試圖喚醒用戶的情感共鳴,全球科技產(chǎn)業(yè)正迎來注意力經(jīng)濟的全新進化階段 ——依戀經(jīng)濟。
美媒 CNBC 第五屆年度 SurveyMonkey 職場女性調查顯示,人工智能熱潮下正浮現(xiàn)顯著的性別差異:男性對 AI 技術普遍表現(xiàn)出更高的熱情,而女性則多持懷疑態(tài)度,這種認知與使用上的差距,或進一步加劇職場性別不平等問題。
嵌入式系統(tǒng)開發(fā)內存管理是影響系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性的關鍵因素。傳統(tǒng)單一分配策略(如純系統(tǒng)malloc或純自定義分配器)往往難以兼顧靈活性、效率和確定性需求?;旌戏峙洳呗酝ㄟ^組合系統(tǒng)malloc和自定義分配器,在關鍵路徑使用確定性分配,在非關鍵路徑利用系統(tǒng)靈活性,實現(xiàn)性能與易用性的平衡。