本文通過選擇高速處理器和采用虛擬儀器技術(shù)保證測試儀的通用性,使其只需通過軟件更新便可測試多個CAN節(jié)點。
漢語框架網(wǎng)絡(luò)包含豐富的本體語義信息。利用詞匯的語義信息來探測框架在本體體系中的關(guān)系,利用自主學習技術(shù)確定相應(yīng)本體,完善漢語框架網(wǎng)絡(luò)本體的配價模式。實驗證明,本體學習策略的選取對于本體的構(gòu)建及語義檢索性能的提高,發(fā)揮了重要作用。
隨著芯片集成度的飛速發(fā)展,集成電路的設(shè)計已經(jīng)進入了片上系統(tǒng)(Soc,System on chip)的時代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設(shè)計的方法已經(jīng)不在適合Soc設(shè)計的需要,而軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)很好解決了傳統(tǒng)設(shè)計方法所不能解決的問題。軟硬件劃分方法是軟硬件協(xié)同設(shè)計中的一個關(guān)鍵問題,從基于多目標的遺傳算法出發(fā),主要做了兩方面的改進:一方面引入小生境技術(shù),進一步優(yōu)化了算法;另一方面是引入精英保持策略,保證了算法的收斂性。
針對現(xiàn)有BP網(wǎng)絡(luò)在汽車電控汽油機故障診斷中存在的問題,提出將小波函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成小波網(wǎng)絡(luò),代替BP網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷。并對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個方面的改進。首先是對輸出層函數(shù)進行了改進,其次是用熵函數(shù)代替均方誤差函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的代價函數(shù)。仿真結(jié)果表明此改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行汽車電控汽油機的故障是有效的,而且與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,該改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強的逼近能力,更快的網(wǎng)絡(luò)學習收斂速度和能有效避免局部最小值問題。
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,研制開發(fā)一種可以通過網(wǎng)絡(luò)進行節(jié)目指南自動下載并存放在刻錄機中的新型EPG(即電子節(jié)目菜單)系統(tǒng),結(jié)果在于通過網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)器下載EPG,快捷和可實現(xiàn)實時通訊,另可通過EPG顯示的節(jié)目名稱對未來節(jié)目進行預(yù)制刻錄。
在使用Visual C++開發(fā)串行通信程序時,利用兩種方法進行串行通信。一種是直接利用VC++訪問串口,一種是利用Microsoft公司提供的ActiveX控件Microsoft Communications Contro1編寫串行通信程序的方法,并給出了例程,具有一定的實用意義。
主要介紹了基于多輸入多輸出(MIMO)傳輸方式的垂直分層空時碼系統(tǒng)(V—BLAST)空時碼系統(tǒng)的檢測算法,并把它與傳統(tǒng)的MIMO信號檢測算法進行了分析和比較,仿真得出相關(guān)結(jié)論。
目前各國開發(fā)中的電子紙顯示技術(shù)主要有以下四種: 首先是電泳顯示技術(shù)(EPD)。電泳顯示技術(shù)系將黑、白兩色的帶電顆粒封裝于微胞化液滴結(jié)構(gòu)中,由外加電場控制不同電荷黑白顆粒的升降移動,以呈現(xiàn)出黑白單色的顯示
電子紙的載體是一張?zhí)厥獾谋∧z片,通過在膠片上"涂"上的一層帶電的物質(zhì)(電子墨),根據(jù)內(nèi)容的不同進行后臺控制,通過相應(yīng)的顯示組合以達到內(nèi)容顯示的目的。電子紙的內(nèi)核就是一個廣義上的IC,整個閱讀器則
主要是以DS-CDMA系統(tǒng)中智能天線技術(shù)為研究背景。首先介紹了LS-DRMTCM算法和DR-LMS算法,然后提出了一種變步長的碼濾波波束形成算法。仿真結(jié)果表明:新算法在簡化計算的基礎(chǔ)上,和原算法有相近的跟蹤性,同時收斂性能有明顯的改進。