視覺主導(dǎo)、激光與力輔助控制矯正的技術(shù)體系(上)

多傳感器融合的核心必要性及技術(shù)價值解析(下)

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相機(jī)溫漂同步的核心必要性及技術(shù)價值解析(下)

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CMOS圖像傳感器技術(shù)解析及在多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償中的應(yīng)用(下)

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多相機(jī)同步溫漂補(bǔ)償技術(shù)解析(下)

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如何使用MLIR工具鏈訪問AMD NPU

在這個項目中，遵循Xilinx mlr - aie GitHub存儲庫中提供的說明，在Ubuntu上建立一個功能開發(fā)環(huán)境，并在AMD Ryzen?AI NPU上執(zhí)行示例mlr - aie程序。目標(biāo)是完成完整的設(shè)置工作流程，其中包括安裝所需的工具鏈，配置系統(tǒng)依賴關(guān)系，并使用mlr -AIE框架構(gòu)建簡單的AI引擎(AIE)設(shè)計。環(huán)境準(zhǔn)備好后，將編譯包括的示例應(yīng)用程序并將其部署到NPU中，以驗證軟件工具和硬件平臺之間的正確集成。