深層次學習 是人工智能(AI)的一個基本組成部分。它的目的是使機器能夠執(zhí)行需要決策機制的任務,這些決策機制往往接近人類的推理機制。DL模型是許多先進應用的核心,如醫(yī)療診斷和自主駕駛。
電橋傳感器因其高精度和廣泛的應用范圍,在工業(yè)自動化、生物醫(yī)學、環(huán)境監(jiān)測等領域發(fā)揮著重要作用。然而,在進行電橋傳感器的電路設計時,常常會遇到一些復雜的問題,如信號增益不足、共模電壓干擾、直流失調(diào)等。本文將詳細探討如何避免在電橋傳感器電路設計中陷入這些困境,并提供相應的解決方案。
AI應用程序需要大量的能源消耗,通常是以服務器儲存所或昂貴的現(xiàn)場可編程門陣列的形式出現(xiàn)。挑戰(zhàn)在于提高計算能力,同時保持低能耗和低成本?,F(xiàn)在,人工智能的應用正在看到強大的智能邊緣計算帶來的巨大變化。與傳統(tǒng)的基于硬件的計算方法相比,基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速度正以其令人印象深刻的速度和功率,為計算性能開創(chuàng)一個新的時代。通過使傳感器節(jié)點能夠自己做出決定,智能邊緣技術極大地降低了5G和Wi-Fi網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸速率。這正在為以前不可能的新興技術和獨特應用提供動力。例如,偏遠地區(qū)的煙霧/火災探測器或傳感器層面的環(huán)境數(shù)據(jù)分析都已成為現(xiàn)實--所有這些都隨著電池的使用年限而發(fā)生變化。為了檢驗這些功能是如何實現(xiàn)的,本文探索了一個CNN的硬件轉換,一個專用的人工智能微控制器。
?大數(shù)據(jù)分析是一個很重要的功能,但是純粹的數(shù)據(jù)量被消化、處理和存儲會很快變成一個財政負擔。運行大數(shù)據(jù)平臺、每秒處理數(shù)百萬個事件的組織面臨著一個持續(xù)的挑戰(zhàn):平衡對穩(wěn)健數(shù)據(jù)管理的需求和成本效益。
隨著電動汽車部門的不斷發(fā)展,殺傷人員地雷的設計面臨著更大的挑戰(zhàn)。這些問題包括要求提高功率等級、擴大電壓范圍、提高可靠性和提高功率密度,同時保持高效運行。
起初,數(shù)據(jù)分層是存儲系統(tǒng)用來降低數(shù)據(jù)存儲成本的一種策略。這涉及到將常常無法訪問的數(shù)據(jù)分組到更經(jīng)濟有效的存儲數(shù)組選擇中。例如,閑置一年或更長時間的數(shù)據(jù)可能會從昂貴的閃存層轉移到更便宜的SATA磁盤層。即使它們非常昂貴,SSDS和閃存也可以歸類為高性能存儲類。主動使用并需要最大性能的較小數(shù)據(jù)集通常存儲在閃存中。
在FPGA圖像處理領域,仿真測試是不可或缺的一環(huán),尤其是在處理復雜的圖像數(shù)據(jù)時。讀寫B(tài)MP圖片作為圖像處理的基本操作之一,其仿真測試工程不僅有助于驗證FPGA設計的正確性,還能在實際應用前發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。本文將詳細介紹如何在FPGA中實現(xiàn)BMP圖片的讀寫仿真測試工程,并附上相關代碼示例。
在實際的應用電路中,處理瞬時脈沖對器件損害的最好辦法,就是將瞬時電流從敏感器件引開。為達到這一目的,將TVS在線路板上與被保護線路并聯(lián)。
降壓-升壓(Buck-Boost)轉換器能夠根據(jù)手頭的應用使用相同的電路對電壓進行升壓或降壓。
概述瞬態(tài)電壓抑制二極管TVS(Transient Voltage Suppressor),是一種具有雙向穩(wěn)壓特性和雙向負阻特性的過壓保護器件,類似于壓敏電阻器。
本文將以詳盡的開關電源案例分析為手段,深入探討各類開關電源的工作原理和應用場景。
在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)開發(fā)領域,隨著人工智能(AI)技術的不斷融入,如何高效地利用AI輔助設計成為了一個重要的研究課題。AI編程提示詞,作為引導AI模型生成特定輸出或優(yōu)化設計的關鍵輸入,其編寫質(zhì)量直接影響了AI輔助設計的效率和效果。本文將探討FPGA開發(fā)中編寫AI編程提示詞的技巧,以期為開發(fā)者提供有價值的參考。
在數(shù)字信號處理、圖像處理及高性能計算等領域,高速、可靠的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議是確保系統(tǒng)性能的關鍵因素。AXI4-Stream作為一種專為高速流數(shù)據(jù)傳輸設計的協(xié)議,正逐漸成為這些領域中的核心技術之一。本文將深入探討AXI4-Stream協(xié)議的優(yōu)勢、技術特點及其在FPGA等硬件平臺上的廣泛應用。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡等技術的飛速發(fā)展,對微型化、低功耗電子設備的需求日益增加。傳統(tǒng)的電池供電方式在續(xù)航能力和維護成本上逐漸顯露出局限性,因此,從環(huán)境或信號中直接提取能量成為研究的熱點。本文將詳細介紹一種可從數(shù)字信號中提取能量的改進型電荷泵,探討其工作原理、技術優(yōu)勢、實現(xiàn)方式以及潛在的應用前景。
在現(xiàn)代智能家居和電子設備高速發(fā)展的背景下,電源管理芯片作為電子設備的核心組件之一,其性能與穩(wěn)定性直接決定了設備的整體表現(xiàn)。銀聯(lián)寶科技推出的TB1211非隔離智能插座電源方案芯片,以其高性能、低成本、多模式控制及完備的保護功能,成為了市場上備受矚目的明星產(chǎn)品。本文將深入解析TB1211芯片的技術特點、工作原理、應用場景及其在市場中的競爭優(yōu)勢。