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基于快速傅里葉變換的人體活動(dòng)識(shí)別改進(jìn)算法研究
摘 要：主要探討了人體活動(dòng)識(shí)別KNN算法的改進(jìn)方法，該方法通過快速傅里葉變換算法和相關(guān)，性分析，把采集到的 信號(hào)時(shí)域特，性變成頻域特性，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)人體活動(dòng)模式的識(shí)別。
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