基于圖數(shù)據(jù)庫的配電網(wǎng)供電范圍分析應(yīng)用研究

摘要:在電力企業(yè)往配網(wǎng)及其低壓用戶側(cè)拓?fù)溲由旆治龅臅r候,所涉及的設(shè)備模型數(shù)量爆炸式增長,對實時拓?fù)浞治鲇嬎闾岢隽烁嗟囊?。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫自身的不足伴隨著設(shè)備數(shù)量的增長在不斷擴(kuò)大,性能問題正不斷暴露出來。圖數(shù)據(jù)庫從近十年的表現(xiàn)來看已經(jīng)成為關(guān)注度最高也是發(fā)展趨勢最明顯的數(shù)據(jù)庫類型,其中Neo4j為應(yīng)用最廣泛的圖數(shù)據(jù)庫品類。Neo4j在數(shù)據(jù)關(guān)系層次檢索的高性能和靈活的可視化方式能夠直觀表達(dá)電網(wǎng)的拓?fù)潢P(guān)系,現(xiàn)提供了一種基于Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的電網(wǎng)資源建模方式,并基于Neo4j的功能,對供電范圍分析應(yīng)用在圖數(shù)據(jù)庫中的實現(xiàn)提供思路探討與實踐,最后得出以下結(jié)論:使用圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行電網(wǎng)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)分析的效果相較于傳統(tǒng)方法在效率上有顯著提升。

亞馬遜云科技專門構(gòu)建持續(xù)創(chuàng)新 圖數(shù)據(jù)庫新功能可降低2.5倍成本

Amazon Neptune Serverless最低擴(kuò)展要求縮減至1個基礎(chǔ)資源單位

中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所攜手亞馬遜云科技推動生物計算設(shè)計領(lǐng)域發(fā)展

天津——2023年3月28日，中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所(以下簡稱天津工業(yè)生物所)與亞馬遜云科技聯(lián)合在天津舉辦“生物計算設(shè)計“溝通會，就BT+IT結(jié)合助力合成生物學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀和未來進(jìn)行溝通交流。

亞馬遜云科技連續(xù)八年被Gartner評為云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) “領(lǐng)導(dǎo)者”

日前，全球市場分析機(jī)構(gòu)Gartner?發(fā)布《2022 云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)魔力象限》報告(2022 Gartner Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems)。Gartner數(shù)據(jù)顯示，整個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場在2021年實現(xiàn)強(qiáng)勁增長22.3%，達(dá)到803億美元。2023年，這一數(shù)字將達(dá)到1000億美元。2021年，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)整體市場超過84%的增長來自云數(shù)據(jù)庫管理平臺服務(wù)(dbPaaS)。

基于圖數(shù)據(jù)庫的配電網(wǎng)拓?fù)浣７椒ㄑ芯?/a>