圖是一種數(shù)據(jù)結構,它對一組對象(節(jié)點)及其關系(邊)進行建模。近年來,由于圖結構的強大表現(xiàn)力,用機器學習方法分析圖的研究越來越受到重視。圖神經網絡(GNN)是一類基于深度學習的處理圖域信息的方法。由于其較好的性能和可解釋性,GNN最近已成為一種廣泛應用的圖分析方法。
得益于大數(shù)據(jù)的興起和計算能力的快速提升,機器學習技術近年來經歷了革命性的發(fā)展。
1月8日,在與中科院計算所和中科院計算所南研院的通力合作基礎上,北京中科睿芯科技集團有限公司(簡稱中科睿芯)正式發(fā)布了一款圖神經網絡加速芯片的IP核(即制備芯片的知識產權核),并宣布面向全球開展商用授權。