摘要:協同過濾算法已經普遍地應用于商業(yè)推薦系統(tǒng)中并且取得了巨大的成功。協同過濾算法可以分為基于用戶的算法和基于物品的算法兩大類,每一類中又包含多種適用性不同的算法。為了使推薦系統(tǒng)設計人員能夠更好地針對其系統(tǒng)用戶及物品的特征選擇有效的協同過濾算法,文中通過對比的方法,闡述了各種基于用戶和基于物品的協同過濾算法的實現方法及對應的優(yōu)缺點。
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