聲信號分類識別是信息處理領域的一個重要分支,廣泛應用于語音識別、環(huán)境監(jiān)測、智能家居等多個領域。傳統(tǒng)方法往往依賴于手工設計的特征提取和分類器設計,但其泛化能力和識別精度有限。隨著深度學習技術的快速發(fā)展,其在聲信號分類識別中的應用日益廣泛,顯著提高了識別精度和魯棒性。本文將介紹基于深度學習的聲信號分類識別方法,并提供相關代碼示例。
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