聲發(fā)射
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基于GJO-VMD的汽車轉向泵轉子裂紋聲發(fā)射信號特征提取
針對汽車轉向泵轉子裂紋人工熒光磁粉探傷的局限性 ,提出基于聲發(fā)射技術(AET)的檢測方法 。針對轉子裂紋聲發(fā)射(AE)信號 , 采用金豺優(yōu)化(GJ0)算法優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)參數(shù)模態(tài)個數(shù)K和懲罰因子α;接著對GJ0-VMD分解后的固有模態(tài)函數(shù)(,MF)用最大相關系數(shù)法重構AE信號;最后經(jīng)快速傅里葉變換(FFT)獲取頻譜 ,提取轉子裂紋特征頻率 。結果表明 ,該方法可避免欠分解 、過分解及頻帶信息問題 ,轉子無裂紋時AE信號主頻為2. 7 KHz和8. 5 KHz ,有裂紋時主頻約10. 5 KHz 。
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基于DSP的16通道聲發(fā)射同步數(shù)據(jù)采集電路設計
煤巖聲發(fā)射監(jiān)測，又名微震監(jiān)測，是一種公認的很有發(fā)展前途的連續(xù)預測煤礦動力災害的方法。目前國內已經(jīng)有多套國產(chǎn)和引進的系統(tǒng)投入使用。其中，煤巖聲發(fā)射信號的采集是該監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)之一，它要求數(shù)據(jù)采集
