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多光譜融合

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  • 高反光金屬表面缺陷檢測挑戰(zhàn)：偏振成像與多光譜融合的圖像預(yù)處理技術(shù)對比研究

    在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，高反光金屬表面缺陷檢測是公認的難題。金屬材料的高反射特性導(dǎo)致傳統(tǒng)成像技術(shù)難以捕捉表面微小缺陷，而環(huán)境光干擾、表面粗糙度不均等因素進一步加劇了檢測難度。為突破這一瓶頸，偏振成像與多光譜融合技術(shù)作為兩種前沿圖像預(yù)處理方法，逐漸成為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的研究熱點。本文將從原理分析、應(yīng)用場景及實現(xiàn)路徑三個維度，系統(tǒng)對比兩種技術(shù)的核心機制與適用性，為高反光金屬表面缺陷檢測提供技術(shù)選型參考。

  • 激光雷達雨霧穿透能力優(yōu)化：偏振調(diào)制與多光譜融合技術(shù)

    在自動駕駛與智能交通領(lǐng)域，激光雷達憑借毫米級測距精度與三維環(huán)境建模能力，已成為核心感知器件。然而，雨霧等惡劣天氣導(dǎo)致的激光散射與吸收，始終是制約其性能的關(guān)鍵瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，約30%的交通事故與能見度降低相關(guān)，而傳統(tǒng)激光雷達在濃霧中的探測距離衰減超60%。在此背景下，偏振調(diào)制技術(shù)與多光譜融合技術(shù)的突破，為激光雷達的雨霧穿透能力優(yōu)化開辟了新路徑。