摘要:大數據信息技術為電力供需預測提供了強大的智能決策平臺和計算工具。大數據平臺下的電力供需預測結果具有全面、精準、實時等優(yōu)勢,能實時配置泛在能源物網終端設備各種資源,實時調控終端負荷,是一種最具價值的預測數據資源。大數據預測的結果,不僅可以作為電力未來發(fā)展趨勢的分析依據,也可以定量處理模式參與智能調控。傳統(tǒng)的電力供需預測方法,仍可作為目標項目發(fā)展趨勢研究的參考,是一種定性分析手段。現分析了傳統(tǒng)電力供需預測方法的利弊,揭示了大數據平臺下新型電力供需預測數據的價值內涵和特征,探討了大數據預測計算方式和智能決策模型,并展望其應用前景。
摘要:大數據信息技術為電力供需預測提供了強大的智能決策平臺和計算工具。大數據平臺下的電力供需預測結果具有全面、精準、實時等優(yōu)勢,能實時配置泛在能源物網終端設備各種資源,實時調控終端負荷,是一種最具價值的預測數據資源。大數據預測的結果,不僅可以作為電力未來發(fā)展趨勢的分析依據,也可以定量處理模式參與智能調控。傳統(tǒng)的電力供需預測方法,仍可作為目標項目發(fā)展趨勢研究的參考,是一種定性分析手段?,F分析了傳統(tǒng)電力供需預測方法的利弊,揭示了大數據平臺下新型電力供需預測數據的價值內涵和特征,探討了大數據預測計算方式和智能決策模型,并展望其應用前景。