隨著人工智能技術(shù)與嵌入式硬件的快速發(fā)展,嵌入式人工智能系統(tǒng)(如移動機(jī)器人、自動駕駛汽車和星載無人機(jī))在工業(yè)自動化、交通運(yùn)輸和航空航天等關(guān)鍵領(lǐng)域變得越來越重要。作為集成CPU、GPU、NPU等多種異構(gòu)處理器單元的智能實時系統(tǒng),其核心任務(wù)是通過計算密集型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)實現(xiàn)環(huán)境感知、決策控制等復(fù)雜功能,同時面臨嚴(yán)格的時間約束與資源瓶頸。文章從網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式系統(tǒng)加速推理優(yōu)化的角度,將圍繞DNN模型輕量化、推理加速優(yōu)化與動態(tài)任務(wù)調(diào)度三個方面,詳細(xì)分析嵌入式智能系統(tǒng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
一、引言 Linux本身為分時操作系統(tǒng),其系統(tǒng)目標(biāo)為較好的平均響應(yīng)時間和較高的吞吐量,而實時 系統(tǒng)則主要考慮任務(wù)的按時完成、盡量減少進(jìn)程運(yùn)行的不可預(yù)測性等。但與商業(yè)嵌入式操作系統(tǒng)相比Linux遵循
國內(nèi)首個基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通項目——惠山智能交通示范工程(一期)28日在無錫市惠山區(qū)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)啟用,該系統(tǒng)整合了交通信號控制、交通流數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)、非現(xiàn)場執(zhí)法、視頻監(jiān)控、信息采集和誘導(dǎo)發(fā)布等六個子系統(tǒng),主要