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工業(yè)數(shù)據(jù)安全的零信任架構。設備身份認證、區(qū)塊鏈存證的端到端防護
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造深度融合，工業(yè)數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)，其安全性直接關系到生產(chǎn)連續(xù)性、知識產(chǎn)權保護及國家關鍵基礎設施安全。傳統(tǒng)以邊界防護為核心的網(wǎng)絡安全模型已難以應對APT攻擊、供應鏈滲透等新型威脅，零信任架構(Zero Trust Architecture)通過“永不信任，始終驗證”的核心理念，正重塑工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護體系。本文將從設備身份認證、動態(tài)訪問控制到區(qū)塊鏈存證，構建工業(yè)數(shù)據(jù)安全的端到端防護框架。
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優(yōu)化分離：魏德米勒工業(yè)數(shù)據(jù)分析解決方案助力GEA
使用數(shù)據(jù)收集和分析來提高公司的效率和生產(chǎn)力，并開發(fā)新的商業(yè)模式，這一解決方案激發(fā)了機械和工廠工程師尋找新增長和收入可能性的興趣。
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工業(yè)數(shù)據(jù)共享和分類分級管理
筆者所在的西安交通大學網(wǎng)絡化系統(tǒng)工程團隊，近期在緊急完成新冠肺炎病毒疫情分析預測的國家任務中，深感如果經(jīng)授權共享交通、物流、電力、氣象等數(shù)據(jù)，不但能更加準確地分析預測疫情，還能分析疫情與各類經(jīng)濟社會活動的相互影響，為國家應急管理和重大公共安全事件的響應提供十分重要的決策支持。
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運籌帷幄 決策千里，魏德米勒論劍首屆智能維護技術大會
如果說，以前的工廠是通過加快每個環(huán)節(jié)的運行速率來提升整體效率的話，那么在今天智能制造的大趨勢下，則是通過遠程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、設備狀態(tài)監(jiān)測等方式推進企業(yè)生產(chǎn)過程的合理化、科學化，從而提升總體的效率和質量。
