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工業(yè)缺陷檢測

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  • 基于YOLOv5的工業(yè)缺陷檢測系統硬件加速方案

    在智能制造浪潮中，工業(yè)缺陷檢測正面臨每秒處理數千張高分辨率圖像的嚴苛挑戰(zhàn)。傳統CPU方案在處理4K分辨率圖像時單幀耗時超過3.2秒，難以滿足產線節(jié)拍?；赮OLOv5的硬件加速方案通過GPU與FPGA協同架構，在某汽車零部件產線實現單幀檢測延遲壓縮至12毫秒，誤檢率下降至0.12%，為工業(yè)AI落地提供了可復制的技術路徑。