-
基于提示工程的軟件測試用例生成方法研究
軟件測試用例的質量直接關系被測軟件的質量。在當前大語言模型飛速發(fā)展的階段，人們運用提示工程等關鍵技術來生成軟件黑盒測試用例。然而，普遍存在生成的測試用例質量參差不齊，尤其異常場景測試用例無法完全契合實際測試需求的問題。因此，本文針對座艙顯示控制軟件進行了結構化提示詞設計方法的研究。通過專家打分法以及結合軟件代碼缺陷檢測率，對比不同結構化提示詞因子組合下的測試用例生成效果，從而得出最佳結構化提示詞，有效提升了軟件測試用例的生成質量與效率。
軟件測試用例的質量直接關系被測軟件的質量。在當前大語言模型飛速發(fā)展的階段，人們運用提示工程等關鍵技術來生成軟件黑盒測試用例。然而，普遍存在生成的測試用例質量參差不齊，尤其異常場景測試用例無法完全契合實際測試需求的問題。因此，本文針對座艙顯示控制軟件進行了結構化提示詞設計方法的研究。通過專家打分法以及結合軟件代碼缺陷檢測率，對比不同結構化提示詞因子組合下的測試用例生成效果，從而得出最佳結構化提示詞，有效提升了軟件測試用例的生成質量與效率。
