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一種基于梯度迭代算法重構(gòu)信號的研究
摘要:針對現(xiàn)有壓縮感知重構(gòu)算法存在的不足,提出了一種梯度迭代重構(gòu)算法,利用1-范數(shù)補償條件,確保獲得稀疏解,設常數(shù)入,減少迭代步驟,通過凸優(yōu)化問題限制重構(gòu)總誤差,并進行了仿真實驗。實驗結(jié)果表明,該算法能以極大概率精確重構(gòu)信號。
摘要:針對現(xiàn)有壓縮感知重構(gòu)算法存在的不足,提出了一種梯度迭代重構(gòu)算法,利用1-范數(shù)補償條件,確保獲得稀疏解,設常數(shù)入,減少迭代步驟,通過凸優(yōu)化問題限制重構(gòu)總誤差,并進行了仿真實驗。實驗結(jié)果表明,該算法能以極大概率精確重構(gòu)信號。
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