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提示工程

我要報錯

  • 基于提示工程的軟件測試用例生成方法研究

    軟件測試用例的質(zhì)量直接關(guān)系被測軟件的質(zhì)量。在當(dāng)前大語言模型飛速發(fā)展的階段，人們運用提示工程等關(guān)鍵技術(shù)來生成軟件黑盒測試用例。然而，普遍存在生成的測試用例質(zhì)量參差不齊，尤其異常場景測試用例無法完全契合實際測試需求的問題。因此，本文針對座艙顯示控制軟件進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化提示詞設(shè)計方法的研究。通過專家打分法以及結(jié)合軟件代碼缺陷檢測率，對比不同結(jié)構(gòu)化提示詞因子組合下的測試用例生成效果，從而得出最佳結(jié)構(gòu)化提示詞，有效提升了軟件測試用例的生成質(zhì)量與效率。