摘要:個人收入關(guān)系著居民幸福指數(shù)和國家經(jīng)濟發(fā)展水平,個人收入的分析與研究一直是人們關(guān)注的熱點之一?,F(xiàn)主要研究機器學習在個人收入預測方面的應用,涉及的機器學習模型主要包括KNN、SVM和隨機森林。實驗結(jié)果表明,在這三種模型中,隨機森林模型的預測準確率最高。
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