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故障預(yù)警

我要報(bào)錯

  • 基于數(shù)字孿生的變電站智能運(yùn)檢體系構(gòu)建

    以南京誠邁電力信息有限公司合肥分公司為研究對象 ,探討基于數(shù)字孿生技術(shù)的變電站智能運(yùn)檢體系構(gòu)建路徑 。研究構(gòu)建了包含感知層 、數(shù)據(jù)層 、平臺層與應(yīng)用層的四級系統(tǒng)架構(gòu) ,并介紹了數(shù)據(jù)采集 、模型映射 、故障預(yù)警及仿真培訓(xùn)等關(guān)鍵技術(shù)模塊 。通過在220 kv變電站的實(shí)際部署案例驗(yàn)證了系統(tǒng)在運(yùn)維效率、故障識別準(zhǔn)確率、培訓(xùn)成效等方面的綜合優(yōu)勢 ,研究成果為推動電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的實(shí)踐范式。

  • 基于聲紋識別的電力線路施工期故障預(yù)警技術(shù)應(yīng)用研究

    電力線路施工期因環(huán)境復(fù)雜 、臨時(shí)作業(yè)密集 , 傳統(tǒng)依賴電氣信號的故障監(jiān)測方法易受電磁干擾 , 導(dǎo)致預(yù)警精度不足 ?，F(xiàn)以江門旺鼎生物科技有限公司業(yè)擴(kuò)配套工程為研究對象 ,提出基于聲紋識別的施工期故障預(yù)警技術(shù) 。通過分析施工期典型故障的聲紋特征 , 結(jié)合動態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法構(gòu)建故障識別模型 , 設(shè)計(jì)適配項(xiàng) 目環(huán)境的傳感器布設(shè)方案與分級預(yù)警流程 。研究表明 ,該技術(shù)可有效應(yīng)對項(xiàng)目所處的Ⅳ級污區(qū) 、高雷暴日等復(fù)雜環(huán)境 , 實(shí)現(xiàn)對施工期高風(fēng)險(xiǎn)故障的精準(zhǔn)識別與定位 ,為提升配電網(wǎng)工程施工安全性與效率提供技術(shù)支撐 。

  • ?車輛工況信息采集終端?的應(yīng)用場景

    其主要功能包括實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)處理與分析、故障預(yù)警與安全防護(hù)等，旨在提高車輛的運(yùn)營效率和行駛安全?1。

  • 非參數(shù)建模方法在電廠設(shè)備故障預(yù)警中的應(yīng)用研究

    摘要:以火電機(jī)組鍋爐側(cè)的換熱四管為研究對象,采用非參數(shù)建模方法建立其對應(yīng)的狀態(tài)估計(jì)模型,通過聚類獲取正常工況下的狀態(tài)矩陣,結(jié)合專家知識庫準(zhǔn)確地對鍋爐四管進(jìn)行故障預(yù)警。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提的非參數(shù)建模方法能夠在故障微小變化的早期偵破出異常,實(shí)現(xiàn)設(shè)備早期的故障預(yù)警,具有較好的工程推廣前景。

  • 基于紅外熱像技術(shù)的制動輪溫升監(jiān)測系統(tǒng)研究

    摘要:電梯制動器故障可能會導(dǎo)致電梯制動輪的溫升異常,利用紅外熱成像技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對制動輪表面溫升情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測?；诩t外熱成像技術(shù)的電梯制動輪表面溫升監(jiān)測系統(tǒng),利用紅外熱像儀和串口服務(wù)器等設(shè)備以及圖像采集與傳輸模塊、圖像處理與存儲模塊、預(yù)警信息生成模塊、用戶界面顯示模塊,完成紅外圖像獲取與處理、溫度計(jì)算與故障預(yù)警的任務(wù),根據(jù)制動輪溫度異常的嚴(yán)重程度,產(chǎn)生3個(gè)不同等級的預(yù)警信號,相應(yīng)地采用不同的故障響應(yīng)機(jī)制。利用此系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)電梯制動輪表面溫升情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測,對異常溫升及時(shí)預(yù)警,保障電梯運(yùn)行安全。