當(dāng)AI研究人員談?wù)摂?shù)學(xué)推理時,他們通常專注于擴(kuò)展 - 更大的模型,更多參數(shù)和較大的數(shù)據(jù)集。但是在實踐中,數(shù)學(xué)能力并不是關(guān)于模型的計算多少。實際上,這是關(guān)于機(jī)器是否可以學(xué)會驗證自己的工作,因為至少90%的推理錯誤來自自信地說明錯誤的中間步驟的模型。
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