人工智能更接近邊緣：針對物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)洪流強化生態(tài)系統(tǒng)

新聞重點: ·宣布將bfloat16數(shù)據(jù)格式加入下一版本的Armv8-A架構(gòu)，大幅提升基于Arm IP CPU在機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練與推論效能。 ·次世代的Neoverse Zeus "(宙斯)平臺將支持bfloat16功能，可為AI運算帶來更佳的機器學(xué)習(xí)能力與運行時間。 ·推出Project Cassini, 將與Arm的生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作，開發(fā)平臺標(biāo)準(zhǔn)與參考系統(tǒng)，并以它們?yōu)榛A(chǔ)，在目前已延展到基礎(chǔ)設(shè)施邊緣的標(biāo)準(zhǔn)化平臺安全架構(gòu)(PSA)框架內(nèi)，無縫部署云端原生的軟件堆棧。