日志智能聚合分析：Elasticsearch + Logstash構(gòu)建實(shí)時(shí)異常檢測流水線

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生海量的日志數(shù)據(jù)。這些日志數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的信息，不僅記錄了系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，還可能隱藏著各種異常情況，如安全攻擊、系統(tǒng)故障等。然而，面對(duì)如此龐大的日志數(shù)據(jù)，人工分析顯然是不現(xiàn)實(shí)的。因此，構(gòu)建一套高效的日志智能聚合分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)異常檢測，成為了企業(yè)保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和安全的重要手段。本文將介紹如何利用Elasticsearch和Logstash構(gòu)建實(shí)時(shí)異常檢測流水線，對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行智能聚合分析。