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    最小二乘

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    • 基于最小二乘和最小投影距離的車牌傾斜校正

      摘 要:在車牌圖像的采集過程中,經(jīng)常會(huì)有車牌傾斜的現(xiàn)象發(fā)生,這種傾斜給后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別造成了很多不利影響。為此,文中提出了一種基于最小二乘和最小投影距離的車牌傾斜校正方法。該方法將車牌傾斜分成水平傾斜和垂直傾斜兩部分:對(duì)于水平傾斜,首先對(duì)二值化后的車牌去邊框和鉚釘,再對(duì)車牌利用最小二乘擬合直線求取傾斜角;而對(duì)于垂直傾斜,則引入分塊查找法來降低查找最小投影距離的執(zhí)行次數(shù),從而提高算法的執(zhí)行效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法簡(jiǎn)單實(shí)用,能夠準(zhǔn)確地對(duì)車牌進(jìn)行校正。