《技術(shù)雷達》報告半年一期,由全球軟件及技術(shù)咨詢公司思特沃克(Thoughtworks)發(fā)布。這已是思特沃克(Thoughtworks)發(fā)布此報告的第12年。本期報告指出,將數(shù)據(jù)所有權(quán)移至邊緣節(jié)點,可以為設備信息提供更好的隱私保護和個性化。 北京2022年10月27日 /美通社/...
北京2022年10月25日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布,將從"云生、云治、云創(chuàng)"三大方面持續(xù)創(chuàng)新,攜手可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的合作伙伴,賦能客戶實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。具體而言,亞馬遜云科技將構(gòu)建綠色的云基礎(chǔ)設施、提升其云服務的硬件和軟件的效率、開發(fā)可持續(xù)發(fā)展重點...
“云原生”一詞最初來自Matt Stine在2013年寫的一本書——《Migrating to Cloud-Native Application Architectures》,書名中的Cloud-Native即是“云原生”的由來。
(全球TMT2022年10月17日訊)日前,德勤中國旗下德勤管理咨詢中國數(shù)據(jù)科學卓越中心所出品的"機器學習推薦算法"論文被第十三屆IEEE 知識圖譜國際會議(簡稱"ICKG")收錄。ICKG是知識圖譜研究領(lǐng)域的國際權(quán)威會議,第十三屆ICKG定于2022年11月30日在美國波士頓...
上海2022年10月17日 /美通社/ -- 日前,德勤中國迎來喜訊:旗下德勤管理咨詢中國數(shù)據(jù)科學卓越中心所出品的"機器學習推薦算法"論文被第十三屆IEEE 知識圖譜國際會議(以下簡稱"ICKG")收錄,凸顯德勤中國在人工智能領(lǐng)域的科研實力...
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北京2022年9月26日 /美通社/ -- 日前,中國ICT產(chǎn)業(yè)權(quán)威的市場研究和咨詢機構(gòu)計世資訊(CCW Research)發(fā)布《2021-2022 年中國公有云市場現(xiàn)狀及趨勢研究報告》(以下簡稱《報告》),亞馬遜云科技被評為"2021年中國公有云IaaS市場領(lǐng)導者&q...
隨著硅工藝發(fā)展接近物理極限,用來刻畫工藝演進速度的摩爾定律也開始被打破,半導體行業(yè)迎來了后摩爾時代。然而集成電路芯片產(chǎn)業(yè)并沒有因此而停滯發(fā)展,現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array, FPGA)由于所具有的高度靈活、可定制以及支持高并發(fā)等特性,被廣泛應用于后摩爾時代的各個領(lǐng)域。
Cerebras 展示了其第二代晶圓級引擎的功能,宣布它創(chuàng)造了有史以來在單個設備上訓練的最大 AI 模型的記錄。 首次在單臺設備上訓練了具有 200 億個參數(shù)的自然語言處理網(wǎng)絡 GPT-NeoX 20B。這就是為什么這很重要。
北京——2022年9月14日,日前,亞馬遜云科技為其機器學習數(shù)據(jù)標注服務Amazon SageMaker Ground Truth新增合成數(shù)據(jù)(圖像)生成功能??蛻羰褂眠@一新功能,可以生成數(shù)十萬計已標注的合成圖像,無需手動標注數(shù)據(jù),提高標注的準確性,并快速獲取高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集。該功能的推出讓Amazon SageMaker變得更強大,作為亞馬遜云科技機器學習服務層面的核心產(chǎn)品,亞馬遜云科技不斷豐富Amazon SageMaker的功能,僅2021年就推出60多項新的特性和功能。
SAP系統(tǒng)云上部署,利用機器學習等服務支持業(yè)務發(fā)展 遷移上云節(jié)約千萬級固定投入,年用云成本下降20% 部署智能湖倉,打通業(yè)務數(shù)據(jù),提供商業(yè)洞察 應用機器學習服務提升制造工藝,節(jié)約巨大成本 北京2022年9月5日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布,中國國際海...
(全球TMT2022年9月2日訊)在2022世界人工智能大會上,亞馬遜云科技舉辦了"人工智能前沿技術(shù)趨勢與最佳實踐" 線上分論壇,分享了亞馬遜云科技在人工智能與機器學習(AI/ML)領(lǐng)域的趨勢洞察和前沿技術(shù)應用的最佳實踐,并探討了AI/ML如何賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。亞馬遜云科技通...
據(jù)近日消息,一則通過機器學習人工智能畫出的繪畫作品掀起了一陣熱點,大家看到這些畫的時候感到非常驚艷,感覺就是畫家的作品,但是當被告知是人工智能的作品后,就會驚嘆人工智能和機器學習的發(fā)展之快。
近年,各科技公司甚至理工類高校在人工智能和機器學習的領(lǐng)域不斷加深投入,在四足機械狗的研究中,既要求平衡和應對復雜的環(huán)境,也需要其有一定的靈活性且智能性。近日,麻省理工學院研發(fā)的四足機械狗Mini Cheetah發(fā)布,相比于其他機構(gòu)的產(chǎn)品擁有更快的速度,同時也更靈活,因為機器學習進展迅速,Mini Cheetah目前時速能夠達到13公里左右,比3年前年的9公里有了非常大的提升。