-
遍覽200多個機器學習工具后，我學到了啥
大數據文摘出品 來源：huyenchip 編譯：Fisher、Andy 因為機器學習研究的放緩，以及大家對產業(yè)化的需求。近來大家對MLOps的關注越來越高，特別是其中涉及到的各種各樣的工具。 在這篇
-
意法半導體發(fā)布STM32狀態(tài)監(jiān)測功能包，通過Cartesiam工具簡化機器學習過程
中國，2020年7月29日——意法半導體發(fā)布一款免費的STM32軟件功能包，讓用戶可以用微控制器探索套件快速創(chuàng)建、訓練、部署工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測智能邊緣設備。
-
辨別“偽人工智能”這三招最有效，AI有真假教你一招制敵！
好像突然之間，每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了，新增的各種各樣的特性功能，都像魔法一樣神奇。 好像突然之間，每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了，新增的各
-
一文讀懂：機器學習、數據科學、人工智能、深度學習和統計學之間的區(qū)別
數據科學是個廣義的學科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
-
機器視覺的現狀和未來發(fā)展趨勢
深度學習是人工智能的熱點發(fā)展方向之一，將推動我們步入控制設計和工業(yè)物聯網的新臺階。機器視覺在工業(yè)控制領域極其重要，借助這些技術，使用數據驅動部署復雜的機器和設備。 為了比競爭對手更好地服
-
北大教授吳霽虹：人工智能的三大優(yōu)勢—全智能、全領域、全球化
隨著物聯網、云計算等技術的快速崛起，以及機器學習算法的突破發(fā)展，人工智能已經成為當今最熱門科研領域之一，并被譽為人類創(chuàng)造的最后一個發(fā)明，基將對世界帶來顛覆性的變化，同時激發(fā)出了種行種業(yè)無限的創(chuàng)新
-
Medopad與美大學合作推動臨床醫(yī)療機器學習
英國健康科技公司Medopad與美國Johns Hopkins University簽署了合作備忘錄(MoU)，將利用機器學習及病患監(jiān)測技術開發(fā)新的醫(yī)療解決方案。 Medopad向Joh
-
針對性攻擊防御人工智能分析：算法與樣本缺一不可
目前，針對性攻擊已經成為當下威脅企業(yè)安全的主要攻擊方式之一。它們常常隱藏在安全系統所生成的大量警示之下，讓攻擊者有時間入侵企業(yè)系統，盜取寶貴的數據。 而隨著安全形勢的不斷演變，
-
深度學習、機器學習、神經網絡，它們之間到底是什么樣的關系呢？
最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候，總是會遇到這樣的幾個關鍵詞：深度學習、機器學習、神經網絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢？
-
鼓勵新創(chuàng)公司和市場競爭 美研究機器學習演算法加速器
眾所周知，芯片設計是一項非常復雜的又困難的大算法工程，縱觀目前的硬件市場都是有少數廠商所把持。為了鼓勵新創(chuàng)公司和市場競爭，希望未來大學生從事硬件公司創(chuàng)業(yè)降低開發(fā)成本，美研究演算法加速器，只要將焦
-
拆解深度學習生態(tài)系的五個層級
當Alpha Go點燃人類對深度學習的好奇心后，近年深度學習在市場上的討論度達到一個高峰。我們很容易從網絡資源上取得關于深度學習的開發(fā)步驟，若歸結到最根本的問題，究竟深度學習需要先準備哪里些東西
-
機器學習如何輔助數據中心管理？
數據中心和IT管理目前正面臨一些重大的行業(yè)變化。其中最重要的是勞動力的轉移和改變，如今IT行業(yè)每天約有10,000人退休，這一趨勢始于2011年，預計將持續(xù)到2030年，而這發(fā)生在物聯網（IoT
-
機器學習實例：Spark與Python結合設計
Apache Spark是處理和使用大數據最廣泛的框架之一，Python是數據分析、機器學習等領域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學習能力，為什么不將Spark和Python一起
-
淺談人工智能，機器學習，深度學習三者關系
大數據人工智能技術，在應用層面包括機器學習、神經網絡、深度學習等，它們都是現代人工智能的核心技術。在大數據背景下，這些技術均得到了質的提升，人工智能、機器學習和深度學習的包含關系如下圖。
-
什么是神經網絡？學習人工智能必會的八大神經網絡盤點
神經網絡是一套特定的算法，是機器學習中的一類模型，神經網絡本身就是一般泛函數的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經元和自適應連接啟發(fā)的并行計算風格，通過使用受大腦啟發(fā)的新穎學習算法來解
-
近距離接觸AI寫作 全面實現“無人編輯”
人工智能，可謂炙手可熱，無人不知，無人不曉。并且，關于機器人取代人工的技術層出不窮！ 殊不知，人工智能的產生，具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發(fā)展。其
-
一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
導讀：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 項目的學者。2017 年夏天我進入這個項目的時候，我自己的編程經驗很豐富，對機器學習理解也很深刻，但以前我從未使用過 Te
-
AI芯片如何保持芯片通用性
神經網絡計算芯片已經引起了全球各個學院/企業(yè)的廣泛關注，“軟件定義芯片”相關研究，適應AI算法不斷變化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一個“魚和熊
-
AI技術的起源你知道多少？
上世紀40年代，人工智能的基本框架就已經存在，自那以后，各種組織就一直在人工智能的發(fā)展上進行創(chuàng)新。 近年來，大數據和先進的深度學習模型將人工智能的發(fā)展推向了前所未有的高度。這些新的技術成
-
機器學習算法概覽:異常檢測算法/常見算法/深度學習
本文是對機器學習算法的一個概覽，以及個人的學習小結。通過閱讀本文，可以快速地對機器學習算法有一個比較清晰的了解。本文承諾不會出現任何數學公式及推導，適合茶余飯后輕松閱讀，希望能讓讀者比較舒適地獲
linxi6414
zw60606019
wyaj
whuhustwit
bjstar
lydzzhx
森與海巷
shaoye7031
zhangcw321
j543211
jasom.D
yanhaijian
yuguangkuo
yingjielu86
ppxxjh
jjxpeng
loyaltz
明天你好8
guoyun_he
donny_
