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某些生物醫(yī)藥領域使用人工智能技術或將得出一些不準確的結論
北京時間2月18日早間消息，據報道，一組頂尖科學家和醫(yī)學統計學家上周五警告稱，在某些生物醫(yī)藥領域使用人工智能技術會得出一些不準確的結論。 “使用機器學習技術對大數據進行分析得出
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人工智能和機器學習的概念開始成為主流應用的一部分
機器學習，有時也稱為計算智能，近年來已經突破了一些技術障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網絡、電子商務，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域，其目標是開發(fā)學習計算技
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怎樣才能成為一名物聯網開發(fā)人員
物聯網(IOT)是指一組快速變化的技術和架構。 沒有人能夠確切知道物聯網的未來，如果有人說自己知道，你可能應該不會相信他或她。然而，成為物聯網開發(fā)人員確實需要今天的技能和掌握未來的技能基
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這9種工作不會被人工智能取代 目前非常難以實現自動化
人工智能（AI）和機器學習（ML）的能力正在逐漸擴大，盡管如此，總會有一些任務所要求的質量是技術難以復制的，例如創(chuàng)造力、同情心和情感意識。 有很多任務非常難以實現自動化，而且有些職業(yè)總是
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谷歌發(fā)布基于機器學習框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護
編者按：在物聯網和AI時代，數據成為重要的決策和生產工具，但是如何保護個人數據不被濫用，是許多機構和公民擔心的問題。谷歌公司在基于機器學習框架TensorFlow的谷歌最新模塊，讓開發(fā)者只添加幾
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谷歌兩年被歐盟罰款82億歐元 谷歌發(fā)布TensorFlow Privacy
外媒報道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被歐盟罰款14.9億歐元（折合人民幣113億元）。對此，歐盟監(jiān)管機構稱，谷歌為了鞏固自己在在線搜索廣告領域的主導地位，通過對第三方網站實施反競爭合同限制
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淺析人工智能和機器學習兩者之間的區(qū)別
當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別。 如今，人工智能和機器學習經常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定
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人工智能和機器學習正在推動數據中心的變革
人們認為目前正在進行一場革命性的變革浪潮，而且正在改變企業(yè)向客戶和企業(yè)提供服務的方式。然而，諸如此類的報告并不總是準確的。例如，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在推動數據中心的變革。
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美國政府倡導聯邦機構學習機器內容
許多美國聯邦機構現在正處于了解機器學習以及如何將之應用到預測性分析中，把機器學習的一些要素應用到任務中，每個機構都能從中獲益。 許多美國聯邦機構現在正處于了解機器學習以及如何將之應用到預
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物聯網正在對在線營銷的方式產生重大影響
互聯網現在已經成為我們生活中永遠存在的東西，它的影響幾乎貫穿于我們生活的方方面面，并左右著我們做出的許多決定。我們不再主動尋求訪問互聯網，而是通過經常使用的大多數智能設備隨時與網絡連接。
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近年來機器學習研究蒸蒸日上 人臉識別技術也得到了極大的改善
由于深度學習的普及，近年來機器學習研究蒸蒸日上，人臉識別技術也得到了極大的改善。在一個典型的用例中，照片、視頻或實時流媒體中的人臉會被掃描、分析，接著，它們的特征會被拿來與數據庫中注釋過的人臉進
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工業(yè)物聯網領域的最新技術和趨勢分析
據物聯網咨詢集團聲稱，到2020年物聯網經濟估計產值3萬億美元，工業(yè)物聯網到時將占到一半左右的收入。同時，埃森哲估計到2030年，工業(yè)物聯網有望為全球經濟貢獻14.2萬億美元。 這些數字
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AI技術取代好萊塢拍攝影片 是好是壞有待時間的考驗
如今的年輕人們恐怕很難想象，就在短短半個世紀之前全球還只有三大電視網絡，這意味著整個國家的全部民眾在每天晚上的同一時段都只能觀看同樣的節(jié)目。換言之，整個國家的電視觀看體驗是完全統一的。最終，有線
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物聯網和機器學習的采用對IT和網絡基礎設施意味著什么
人工智能（AI）、機器學習和物聯網（IOT）引領全球新興技術對話。企業(yè)認識到，這些技術已經準備好用于推動真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個方面加快步伐。根據MIT Te
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淺析影響大數據、機器學習和人工智能未來發(fā)展的八大因素
日前，O‘Reilly 公司在倫敦Strata舉辦了一個為期數天的數據會議，與會者為此更好地了解大數據、機器學習（ML）和人工智能的發(fā)展方向。這些新興技術在過去5年中發(fā)展迅速，而新技術、流程和應
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機器學習和人工智能正在改變商業(yè)格局
當今熱門的顛覆性技術正在改變商業(yè)格局，它們是機器學習（ML）和人工智能（AI）。 幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們，但我們真的知道它們是怎么回事嗎？ 這些企業(yè)正試圖利
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人工智能有望從根本上改變軟件開發(fā)
新工具和尖端項目展示了機器學習和高級分析將如何徹底改變軟件的設計，測試和部署方式。 我們正在進入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所謂的“軟件2.0”的時代，在這個時代里，
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人工智能和機器學習在支付技術中廣泛應用 保護用戶交易安全
長期以來，“人工智能”在我們這個技術快速創(chuàng)新的時代是一個無所不在的術語。然而，對于支付技術行業(yè)而言，該術語意味著是一種先進的分析技術，該技術具有巨大的潛力，可以改善銀行、支付處理器、商家和消費者
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人工智能應用于農業(yè) 引領現代農業(yè)的未來
5G、AI（人工智能）和IoT（物聯網）技術的蓬勃發(fā)展似乎意味著智能連接（Intelligent connectivity）時代已經近在咫尺。這種新技術的融合體具有改變我們生活和工作方式的巨
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Achronix公司將推出專注AI機器學習和高帶寬應用突破性FPGA的說明
Achronix公司是一家成立于2004的私有企業(yè)，專門提供高性能現場可編程邏輯門陣列（FPGA）解決方案和支持性設計工具。在設計、制造、交付和支持基于FPGA的IP、器件和加速板卡方面擁有廣泛
