中國上?!?020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
中國上?!?020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
中國上?!?020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
中國上?!?020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
中國上海——2020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
中國上?!?020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
中國上?!?020年2月28日——恩智浦半導體今日宣布針對Arm? Ethos?-U55 microNPU(神經(jīng)處理單元)建立主要合作關系。這是一種機器學習(ML)處理器,面向資源受限的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設備。
2020年2月19日 – 貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 今天宣布與NXP Semiconductors合作推出一本全新電子書,書中將共同探討人工智能 (AI) 的無限發(fā)展?jié)撃芤约皫卓钺槍I和機器學習 (ML) 解決方案的特定產(chǎn)品。
?2020年2月12日,中國廣州-全球增長最快的FPGA供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”)將于2月25日至27日在德國紐倫堡參加Embedded World 2020(4A展臺362號展位)。
面向8K部署推出業(yè)界首款基于7nm Versal ACAP的HDMI 2.1實現(xiàn)方案
由于機器學習通常需要大量的電力,而將設備上的數(shù)據(jù)進行分類可以減少收集到云中的數(shù)據(jù)量,從而節(jié)省帶寬和電力
12月3日,Qeexo奇手公司今日發(fā)布了全新的AutoML產(chǎn)品,這是一款一鍵式全自動化平臺,讓用戶能夠快速在邊緣設備上使用傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建機器學習解決方案。 據(jù)介紹,AutoML將填補針對嵌入式邊緣設
近期,據(jù)外媒報道,硬件革命將人工智能推向主流,它大大削減了 AI 系統(tǒng)的訓練時間和成本,沒有讓 AI 變成了一場鮮有人能夠參與的軍備競賽。
近期,魏德米勒研發(fā)的自動化機器學習工具斬獲了工業(yè)4.0創(chuàng)新獎。魏德米勒首席技術官Volker Bibelhausen和工業(yè)分析業(yè)務部門負責人Tobias Gaukstern,在紐倫堡智能生產(chǎn)解決方案展會的展臺上接受了該獎項。
意法半導體LSM6DSOX慣性傳感器打破常規(guī):首款嵌入機器學習處理內(nèi)核的慣性傳感器,低功耗性能優(yōu)于標準解決方案
深度學習是實施機器學習的眾多方法之一,通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)完成學習階段,來自動決定最相關的數(shù)據(jù)部分,加以分析,進而推理出最合適的響應。NN技術在訓練階段需要海量數(shù)
推動行業(yè)領先應用獲得高能效與高性能計算
10月18日消息,近日,騰訊大數(shù)據(jù)團隊詳細披露了騰訊大數(shù)據(jù)十年發(fā)展歷程,并全面展示了騰訊第三代全棧機器學習平臺Angel在大模型數(shù)據(jù)訓練、深度學習、圖計算等方面的技術能力。 據(jù)騰訊大數(shù)據(jù)負責人劉煜宏
Arm將與Unity Technologies合作,以確保3D應用程序(例如游戲和娛樂)在使用Arm架構(gòu)的硬件上流暢運行。該公告是Arm硬件和軟件設計中更大的全面計算(Total Compute)協(xié)作
各個領域都需要創(chuàng)新,都需要發(fā)展,同時隨著產(chǎn)品越來越復雜,具有了更強大的處理能力和更高的速度,使得機器學習(ML)技術逐漸擴展到邊緣應用。借助eIQ軟件,現(xiàn)在可以非常輕松