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基于變異系數(shù)的變壓器潛伏性故障指標分析
摘要:傳統(tǒng)DGA技術用于變壓器故障診斷時,針對不同類型的潛伏性故障往往使用相同的診斷指標。考慮到在不同故障情形下,對應的油中溶解氣體在種類和含量方面均存在差異,故提出使用變異系數(shù)建立故障類型與對應產(chǎn)物之間的聯(lián)系,并使用SVM與BPNN測試新建立的比值指標用于診斷時的效果。驗證試驗表明,采用新的故障指標作為輸入樣本,SVM與BPNN的診斷準確率與穩(wěn)定性均高于傳統(tǒng)診斷手段,更適用于故障分析與工程推廣。
