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狀態(tài)估計

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  • 復雜噪聲條件下配電網魯棒狀態(tài)估計研究

    摘要:隨著社會經濟發(fā)展,配電網規(guī)模不斷擴大,大量分布式電源的接入導致配電網的拓撲結構越來越復雜,進一步加大了對配電網穩(wěn)定運行的分析難度。為了給電網調度提供準確實時的配電網運行狀態(tài),首先應具備足夠數量的量測數據,然后通過實時量測數據進行計算分析,估算出全網的運行狀態(tài),這便是配電網狀態(tài)估計的意義所在。然而,實時的量測數據往往受多方面因素影響,給狀態(tài)估計帶來了諸多復雜噪聲的干擾。針對上述問題,提出了一種基于加權最小絕對值的配電網魯棒狀態(tài)估計方法,該方法考慮了多種噪聲下的量測數據狀況,提升了系統(tǒng)的魯棒性,對配電網安全穩(wěn)定運行分析有著非常重要的意義。

  • 一種Round-Robin協議下的復雜網絡狀態(tài)估計器設計

    摘要:復雜網絡中廣泛存在的時滯現象會造成系統(tǒng)性能惡化,嚴重時會導致系統(tǒng)性能不穩(wěn)定,這使復雜網絡的狀態(tài)估計問題成為當前的研究熱點之一?,F針對復雜網絡龐大的節(jié)點數量給網絡信息傳輸造成的巨大壓力,研究考慮時滯情況下復雜網絡的狀態(tài)估計問題,結合存在的問題,提出了一種在Round-Robin協議影響下的復雜網絡估計器的參數設計方法,通過給出的保證估計誤差在均方意義下最終有界的充分條件,求解出一個最優(yōu)化問題,并得到與之對應的估計器參數,從而保證輸出的估計誤差在均方意義下的漸近上界最小,并通過Mat1ab仿真軟件進行仿真試驗,結果顯示該方法是有效的。