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算法迭代與硬件加速協(xié)同設(shè)計：從理論優(yōu)化到實景落地
在人工智能與高性能計算領(lǐng)域，算法迭代速度與硬件加速效率的協(xié)同優(yōu)化已成為突破性能瓶頸的關(guān)鍵。傳統(tǒng)設(shè)計流程中，算法開發(fā)與硬件實現(xiàn)存在6-12個月的迭代間隔，而協(xié)同設(shè)計方法可將這一周期壓縮至2-4周。本文以金融風(fēng)控模型和醫(yī)學(xué)影像重建為例，探討算法-硬件協(xié)同設(shè)計的實踐路徑。
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