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霧天圖像增強中Retinex算法的細節(jié)信息優(yōu)化
摘 要：為了解決霧天圖像增強中的細節(jié)信息優(yōu)化問題，提出了一種新的基于亮度塊Retinex算法的霧天圖像增強方法。該方法首先采用背景亮度作為激勵亮度值對圖像的亮度塊進行分割，然后采用不同尺度的增強因子對分割塊進行增強，在對像素的邊緣信息分割之后，再按照一定的比例對塊信息進行融合。仿真結果顯示：與傳統(tǒng)的Retinex算法相比，基于亮度塊的圖像增強Retinex算法的信息熵較高，增強效果較好。
摘 要：為了解決霧天圖像增強中的細節(jié)信息優(yōu)化問題，提出了一種新的基于亮度塊Retinex算法的霧天圖像增強方法。該方法首先采用背景亮度作為激勵亮度值對圖像的亮度塊進行分割，然后采用不同尺度的增強因子對分割塊進行增強，在對像素的邊緣信息分割之后，再按照一定的比例對塊信息進行融合。仿真結果顯示：與傳統(tǒng)的Retinex算法相比，基于亮度塊的圖像增強Retinex算法的信息熵較高，增強效果較好。
