綠電交易新范式：AI如何破解“證電分離”難題，提升碳足跡追溯效率？

在山東“隴電入魯”工程現(xiàn)場(chǎng)，一排排光伏板在戈壁灘上鋪展成藍(lán)色海洋，但這些綠電的“身份認(rèn)證”卻面臨挑戰(zhàn)——傳統(tǒng)綠證交易因“證電分離”導(dǎo)致物理電量與證書脫節(jié)，企業(yè)購(gòu)買綠證后仍需證明實(shí)際消納綠電，而跨省輸電的損耗與計(jì)量誤差更讓碳足跡追溯陷入“數(shù)據(jù)迷霧”。如今，AI技術(shù)的深度介入正在重構(gòu)這一困局：通過(guò)區(qū)塊鏈存證、時(shí)空Transformer模型與智能合約的協(xié)同，綠電交易正從“物理捆綁”轉(zhuǎn)向“數(shù)字確權(quán)”，碳足跡追溯效率提升超90%，為全球能源轉(zhuǎn)型提供中國(guó)方案。