隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)憑借其事件驅(qū)動(dòng)和高能效的特點(diǎn),在能源受限的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,SNN在邊緣設(shè)備上的廣泛應(yīng)用也面臨著新的安全挑戰(zhàn),其中基于DRAM位翻轉(zhuǎn)的能耗攻擊成為亟待解決的問(wèn)題。
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