摘要:提出一種利用BP神經網絡預測數控磨床附加載荷損耗系數,以剔除附加載荷損耗功率,獲取用于去除材料的磨削功率的方法,可用在實際加工過程中無法使用儀器設備測量力或力矩大小的比能預測場景。基于數控磨床運行狀態(tài)功率模型與附加載荷功率平衡方程,對不同工藝參數的試件加工后得到多組附加載荷損耗系數及功率增量,利用BP神經網絡建立工藝參數與附加載荷系數之間的非線性關系,間接獲取磨削功率,實現磨削比能的預測;在數控高精度臥軸矩臺平面磨床MGK7120×6/F上進行驗證實驗,證明了所提方法的有效性。
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