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飛凌微

我要報(bào)錯(cuò)

  • ISP+可拓展算力組合，飛凌微實(shí)現(xiàn)圖像傳感器與SoC之間更好的融合

    當(dāng)前端側(cè)AI正在快速落地推進(jìn)，而智能車載領(lǐng)域尤為活躍，特別是在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，智能車載的快速發(fā)展引人注目。據(jù)Yole預(yù)測(cè)，2023年至2029年，全球車載攝像頭市場(chǎng)規(guī)模將從57億美元增至84億美元。但目前車載視覺(jué)系統(tǒng)方案尚未統(tǒng)一，既有大域控制架構(gòu)的探索，也有分布式架構(gòu)的應(yīng)用。而在分布式架構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景中，面臨的主要挑戰(zhàn)在于如何更好地融合圖像傳感器與SoC，以實(shí)現(xiàn)性能與成本的最佳平衡。此外，在技術(shù)層面，需要通過(guò)更先進(jìn)的平臺(tái)工具和AI加速技術(shù)，結(jié)合圖像性能優(yōu)化手段，推動(dòng)技術(shù)的迭代與升級(jí)。