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機器學習算法在泵密封腔壓力預測中的應用
高速泵密封腔壓力對泵的運行穩(wěn)定性和密封效果至關重要 ,傳統(tǒng)上需要通過實際的泵運轉(zhuǎn)實驗才能測得 , 其不可 控變量多 ,仿真難度大 , 成本高且精度低 。鑒于此 , 提出了一種運用機器學習算法預測高速泵密封腔壓力的方法 , 通過分析泵 的設計參數(shù)和運行條件 , 解決了高速泵密封腔壓力無法準確預測的問題 ,驗證了人工智能技術應用于高速泵性能預測的可行 性 , 也為設備優(yōu)化和維護提供了創(chuàng)新的技術方案支撐 。
