A/B測試是大多數(shù)公司用來測試其產(chǎn)品特性的在線實(shí)驗(yàn)的黃金標(biāo)準(zhǔn)。雖然A/B測試試驗(yàn)在大多數(shù)情況下效果良好,但特別容易受到干擾,特別是在在線市場或社交網(wǎng)絡(luò)中。在本文中,我們旨在研究帶有干擾偏差的情況,以及一些減輕其對(duì)評(píng)價(jià)影響的潛在方法。
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