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基于機(jī)器視覺(jué)的駕駛員疲勞檢測(cè)方法
摘 要：針對(duì)疲勞駕駛的問(wèn)題，文中提出了一種新型檢測(cè)方法。使用Adaboost算法對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)到的人臉區(qū)域中的眼睛和嘴巴進(jìn)行定位和狀態(tài)分析，在決策階段采用信息融合的方法對(duì)疲勞狀態(tài)進(jìn)行判定。結(jié)果表明，該方法在多種情況下均能精確檢測(cè)眼睛和嘴巴的狀態(tài)，有效檢測(cè)駕駛員是否疲勞駕駛
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Adaboost算法的FPGA實(shí)現(xiàn)與性能分析
引言 Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全稱(chēng)為Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改進(jìn)，意為該算法通過(guò)機(jī)器訓(xùn)練與學(xué)習(xí)不斷自適應(yīng)地調(diào)整假設(shè)的錯(cuò)誤率，這 種靈活性使得Adaboost 算法很容易
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