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工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的振動(dòng)信號(hào)FFT分析與頻譜解讀
在工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)中，振動(dòng)信號(hào)分析是診斷軸承、齒輪、電機(jī)等旋轉(zhuǎn)部件故障的核心技術(shù)。通過快速傅里葉變換（FFT）將時(shí)域振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域頻譜，可精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備異常特征頻率，實(shí)現(xiàn)故障早期預(yù)警。本文以滾動(dòng)軸承為例，解析FFT分析流程與頻譜解讀方法。
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4Mpts的FFT分析樣本點(diǎn)
有些信號(hào)特征在時(shí)域中不易判斷，而在頻域中卻很容易分析。如直流電源的噪聲特性分析，此時(shí)就要用到能將從時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻域信號(hào)的傅立葉分析功能了?！ DS2022示波器具有多達(dá)4Mpts的FFT分析樣本
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