摘 要:雖然Fortran常用來進行科學計算,但是面對計算量大的程序仍然很耗時。通常人們用MPI進行粗粒度的并行來 提高程序的運行效率,近年來隨著GPU計算能力的提高,將程序進行細粒度GPU并行化成為一種趨勢。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架,就Fortran程序向CUDA移植過程中的一些問題進行總結(jié),并給出了相應(yīng)的解決方案。
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