在工業(yè)4.0浪潮下,時(shí)序數(shù)據(jù)已成為智能制造的核心資產(chǎn)。某汽車制造企業(yè)的產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)生2.3億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理此類高頻寫(xiě)入場(chǎng)景時(shí)出現(xiàn)嚴(yán)重延遲。InfluxDB憑借其專為時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化的架構(gòu),通過(guò)寫(xiě)入與查詢的雙重優(yōu)化,成功將該系統(tǒng)查詢響應(yīng)時(shí)間從3.2秒壓縮至187毫秒,寫(xiě)入吞吐量提升至每秒120萬(wàn)點(diǎn)。