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探討云計算中大數據的MapReduce處理方法
摘要：隨著企業(yè)對于互聯網需求的不斷增加，以及分布式處理、并行處理和網格計算的發(fā)展，云計算也在計算機產業(yè)中 應運而生。伴隨著云計算在各大公司的紛紛上市，大數據這一詞眼也吸引著大眾的眼球。大數據成為熱門話題之后，對于大 數據的處理技術和方法也面臨著新的挑戰(zhàn)。為應對大數據處理困境，介紹了Google公司提出的MapReduce編程模型的代表性處理方法。
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一種基于MapReduce的分布式索引方法
摘要：海量文本快速索引是云檢索系統(tǒng)的一個難點，而分布式索引程序的開發(fā)難度較大。文中提出了一種基于MapReduce的分布式索引方法，通過在Map函數中執(zhí)行文檔的解析及索引，以及在Reduce函數中合并索引數據，以減少文檔排序的工作量，提高索引效率。實驗結果表明，該方法適用于海量數據的并行處理。
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畢業(yè)生找工作：選擇成熟公司還是初創(chuàng)公司?
加入一家成熟公司還是一家迅速增長的初創(chuàng)公司會有助于你學得更快呢？這取決于你自己的喜好和舒適程度。作為一名剛跨出校門的畢業(yè)生，你應該側重于學習——無論是學習專業(yè)技能、如何創(chuàng)建一款產品、如何帶領
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畢業(yè)生找工作：選擇成熟公司還是初創(chuàng)公司?
畢業(yè)生找工作：選擇成熟公司還是初創(chuàng)公司?
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揭秘:RCFile高效存儲結構
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