測(cè)試數(shù)據(jù)后處理：Matplotlib實(shí)現(xiàn)測(cè)試曲線動(dòng)態(tài)標(biāo)注

在自動(dòng)化測(cè)試與數(shù)據(jù)分析中，測(cè)試曲線的可視化呈現(xiàn)是理解數(shù)據(jù)特征、定位異常點(diǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)靜態(tài)圖表雖能展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)，但難以快速定位關(guān)鍵參數(shù)（如峰值、閾值、拐點(diǎn)）。本文介紹基于Matplotlib的動(dòng)態(tài)標(biāo)注技術(shù)，通過(guò)交互式標(biāo)簽、智能高亮與動(dòng)態(tài)更新，將測(cè)試曲線轉(zhuǎn)化為可“對(duì)話”的數(shù)據(jù)分析工具，顯著提升測(cè)試報(bào)告解讀效率。