無人機在復雜環(huán)境中飛行時,傳統(tǒng)固定參數的PID控制器易因氣流擾動、模型不確定性或負載變化導致姿態(tài)失控。本文提出一種基于模糊邏輯的PID參數自適應調整算法,結合抗干擾觀測器設計,實現飛控系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境下的魯棒控制,并通過STM32H743硬件平臺驗證其有效性。
伺服系統(tǒng)高精度控制,PID控制器憑借結構簡單、適應性強的特點占據主導地位。然而,傳統(tǒng)PID參數整定方法(如Ziegler-Nichols法、臨界比例度法)在應對非線性負載、參數時變等復雜工況時,常因動態(tài)響應與穩(wěn)態(tài)精度難以平衡,導致系統(tǒng)出現顯著過沖甚至振蕩?;谶z傳算法的PID參數自整定策略,通過模擬生物進化機制實現全局最優(yōu)解搜索,能夠有效抑制伺服系統(tǒng)過沖,成為提升控制性能的關鍵技術路徑。
摘要:針對復雜的非線性時變系統(tǒng),研究了將模糊系統(tǒng)與普通PID相結合的自適應模糊PID控制系統(tǒng),總結了該控制器的設計過程及設計方法。仿真結果表明,這種控制器是一種易于理解、便于實現、,性能良好的控制器,能適用于非線性、時變、較強干擾的復雜系統(tǒng)。
各種智能型數字顯示調節(jié)儀,一般都具有PID參數自整定功能。儀表在初次使用時,可通過自整定確定系統(tǒng)的最佳P、I、D調節(jié)參數,實現理想的調節(jié)控制。在自整定啟動前,因為系統(tǒng)在不同設定值下整定的參數值不完全相同,應