隨著人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合,自動駕駛正從技術(shù)研發(fā)走向規(guī)模化落地,成為重塑未來出行的核心力量。然而,安全始終是自動駕駛技術(shù)推廣的前提與底線,如何讓自動駕駛車輛在復(fù)雜多變的交通場景中做出精準(zhǔn)、安全的決策,破解深度學(xué)習(xí)“黑箱”帶來的安全隱患,成為行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵難題。在這一背景下,RSS(責(zé)任敏感安全)模型應(yīng)運(yùn)而生,作為一套可數(shù)學(xué)驗證、技術(shù)中立的安全框架,它將人類駕駛常識與安全規(guī)則公式化,為自動駕駛決策提供了明確的安全準(zhǔn)則,全程保駕護(hù)航自動駕駛的安全前行。
汽車技術(shù)供應(yīng)商法雷奧(Valeo)近日宣布,采用英特爾的自動駕駛汽車安全決策模型,即責(zé)任敏感安全模型(RSS)。此外,百度已于今年早些時候宣布,將RSS應(yīng)用于其自動駕駛汽車開源項目Apollo—
ethtool -k < 網(wǎng)絡(luò)接口>,可以看到很多網(wǎng)絡(luò)接口的offload特性,例如:$ sudo ethtool -k eth0Offload parameters for eth0:r