基于RT-DETR的變電站作業(yè)人員誤入帶電區(qū)域檢測算法研究

變電站是電力系統(tǒng)的關(guān)鍵樞紐區(qū)域 ,承擔(dān)著電力傳輸和分配的重要任務(wù)。變電站中的帶電區(qū)域具有極高的危險性 ,作業(yè)人員誤入往往會引發(fā)嚴(yán)重的人身傷害和設(shè)備故障 。針對現(xiàn)有的電力作業(yè)工作票制度存在的響應(yīng)滯后問題 ,提出一種基于RT-DETR(Rea1-Time Detection Transformer ,實時檢測轉(zhuǎn)化器)的作業(yè)人員誤入帶電區(qū)域行為識別與預(yù)警算法。該算法融合視頻圖像識別、實時目標(biāo)檢測、混合編碼器等 ,可對帶電區(qū)域內(nèi)作業(yè)人員做到實時、精準(zhǔn)檢測定位 ,再結(jié)合電力作業(yè)工作票制度 , 實現(xiàn)對作業(yè)人員誤入行為的精準(zhǔn)識別與快速預(yù)警 , 以滿足現(xiàn)代智能電網(wǎng)對高效、精確、安全的要求 , 為智慧變電站安全管理提供了新思路。