大語(yǔ)言模型在RTL代碼生成中的應(yīng)用：從需求到可綜合代碼的自動(dòng)化路徑

隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)基于手工編寫(xiě)的RTL（寄存器傳輸級(jí)）代碼開(kāi)發(fā)模式面臨效率瓶頸。大語(yǔ)言模型（LLM）憑借其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解與代碼生成能力，為RTL代碼自動(dòng)化生成提供了全新路徑。本文從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼生成到驗(yàn)證優(yōu)化，系統(tǒng)探討LLM在RTL設(shè)計(jì)全流程中的應(yīng)用，并分析其技術(shù)挑戰(zhàn)與未來(lái)方向。