在亞馬遜的訂單處理系統(tǒng)中,每秒需要處理數(shù)萬筆交易數(shù)據(jù)。當(dāng)工程師嘗試對價(jià)值1.2億美元的庫存商品按價(jià)格區(qū)間進(jìn)行快速排序時(shí),發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)排序算法在處理混合類型數(shù)據(jù)時(shí)效率驟降47%。這個(gè)真實(shí)案例揭示了一個(gè)關(guān)鍵問題:當(dāng)通用排序無法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí),自定義比較函數(shù)成為突破性能瓶頸的核心武器。本文將通過電商、金融、科學(xué)計(jì)算三大領(lǐng)域的實(shí)際案例,深入解析qsort比較函數(shù)指針的魔法。